萬維鋼·精英日課2
共 2 條筆記
2019-12-22 12:09
第三，想要取得很高的成就，你得至少在一個領域有比一般人高很多的水平才行。 13.該選擇什麼領域學習和下功夫？ 這個策略大約是這樣的 —— 第一，每個人應該選擇自己喜愛的專業去學。你得覺得幹這個事兒特別有意思，生活才能幸福。 第二，為了獲得更好的社會適應性，最好有一點跨界的知識。現在最適合文科生的就業領域是把自由技藝和新技術結合起來。同樣道理，就算一個人以技術為生，也應該學點批判性思維，最起碼掌握一些表達能力。 第三，想要取得很高的成就，你得至少在一個領域有比一般人高很多的水平才行。 一個辦法，是你在一個領域取得比如說前5%的水平。比如你是top 5%的程式設計師，那這個技能就是你的決定性技能。 另一個辦法，是在兩個領域同時達到前25%，只要你能把兩個東西結合起來，你就是頂尖人才。 不管是哪個辦法，你都要在一兩個領域內成為高手才行。一個在四個領域都是普通水平的人，就沒有多大意思了。 所以你必須非常專注地在某一個、最多兩個領域長期苦練。在你專注的這一兩個領域，你在乎的不是自己的絕對水平夠不夠用，而是你相對於同行來說，是個什麼位置。那麼這就是永無止境的功夫，不存少花功夫多辦事兒。而對於輔助的領域，則是夠用就行。
2019-12-22 12:51
我高中分科的時候也面臨這個選擇。我選的是理科。當時自己語文，英語，生物的成績相對較好，最不樂意學習政治，歷史。對待數學，物理和化學是想得卻不可得，樂意學但是一直學的很吃力，成績也相對差一些。所以最終我決定學習理科。 到了大學選專業的時候，選的是電腦科學專業。當時想法是，電腦科學應該會和數學那樣困難，無法自學，所以只能選擇這個專業讓老師教了。至於更感興趣的外文系，文學系，哲學系，心理學系和生物學系都自信可以自學學會。所以沒有去選。於是乎在計算機系待了四年，畢業後也順利進入了網際網路公司，從事了一份還可以的軟體開發工作。 隨著認知的提升，我發現當時的思考和選擇有很多問題，感慨當時自己的見識比較低，很多想法都是一廂情願。我下面仔細分析一下。 下面的這些觀點是從我目前掌握的知識總結而來的。 第一，高中文理分科，我覺著最好選擇理科。不是說文科不重要，而是說理科比文科更基礎。即便以後想立志從事文科，那也要求有非常良好的理科基礎，所以理科好的人其他學科也能學好，文科好可能以後會遇到瓶頸。這就是學好數理化，走遍天下都不怕的道理。 我這麼說，有的人可能會覺得太片面了。有的人明明就不擅長學習理科，為什麼還非得學習理科呢，學習文科發揮自己的特長不更好嗎？歷史上很多文學家數學成績都是0分或者幾分而已。坦白說，我認為這麼想屬於普通人常有的思維誤區，屬於低層次的見識水品。正確看待這個問題是這樣的。 理科，拿數學來講是其他學科的基礎，這種基礎表現在數學的邏輯嚴密性和邏輯推理上，這是其他學科之所以快速發現的基礎。如果哪一門學科使用了數學工具，把複雜的科學問題使用數學語言來表達，並且用數學工具來找到答案，這門學科就容易總結出公式化的普遍規律。比如牛頓使用數學工具總結出了牛頓三定律，麥克斯韋使用數學工具總結出了麥克斯韋方程組。一旦一個學科可以用數學方程來描述科學問題，這個學科就會迎來爆發式的增長。因為可以把具體的現象用數學的方式來描述，那這樣甚至可以借用方程組邏輯推理來預測尚未觀測到的現象，進而得出偉大的科學預言。 理科最重要的三門課，數學，物理，化學。發展到現在都是借用方程組來描述科學問題的。而這個發展歷程和數學的發展歷程一脈相承。從這一點講物理和化學完全繼承了數學的科學精神。 這種數學精神就是邏輯嚴密性和使用公里來邏輯推理。 數學的這種科學精神是目前整個西方科學體系的基礎，雖然當然數學強調邏輯嚴密性，而自然科學強調實驗證實。但是背後的科學精神是相通的，這就是科學結論的可證實性，可證偽性。 其他學科，即便是文史哲類的學科，使用這種思維方式寫出來的作品才算的上是科學著作 至於那些想學習文科的人，也應該學習這種數學精神。沒有這種數學精神，即便數學考試成績很好，也很難講學到了數學的精髓 數學在教育中的作用應該是通識的課程，傳達這樣一種受用終身的科學精神。而不是題海戰術。上面說的那些數學成績是0分的大文學家，應該學習難度較低的數學通識課，而不是完全不學。這就牽扯到數學教育的另一個話題，如何根據學生的能力差異，設計出難度呈現梯度的數學課程，從而讓不同能力層級的學生都能體驗到數學之美，並且在生活中使用數學了。隔壁吳軍老師的《數學通識50講》就是這樣的課程。 既然學習理科是必要的。那借用萬老師的話，年輕的時候學理科更容易，而到了二三十歲的時候，學習理科的速度可能就要越來越慢了。所以高中學習理科更合適。 因為理科更強調數理化，所以主動選擇理科的人就在學習數理化上的心態上有了更大的主動性。做好事情主動性很重要，學習數理化是一樣的道理。 所以我高中的選擇是對的，但是數學沒學好，就比較遺憾 第二，大學選專業的時候，我把應該考慮的問題想的過於簡單了。
- 想系統學習計算機技術固然好，但是數學基礎差，約起來肯定吃力。我當時意識到了，但是並沒有感覺到什麼，也沒有得出什麼可參考的結論。還是選擇了計算機專業。結果大學四年仍然學的很吃力。這屬於戰略上蔑視敵人，如果算是選對了的話，那麼戰術上的並沒有重視我的數學基礎不足，也沒有重視科學素養太低的狀況。因為只有重視問題才可能想辦法解決，不重視的話，那就只能束手無策了，這種情況導致學業吃力，進展緩慢，學習過程很痛苦。所以要說當初的選擇是好是壞，只能說是一個孤獨者的奮鬥之路吧。
- 想主修計算機，自學其他學科，說明我有好奇心。好奇心是好事，但是如果沒有配套的學習方法，就也還有好結果。一個人如果數學基礎不好，有沒有較高的科學素養，大學四年把主要精力都放在計算機專業學習上尚且不夠，更不用說還要花時間學習其他專業了。這樣的結果只能是淺嘗輒止，學藝不精。所以當時想錯了。根據自己實際情況來看，最佳選擇是選一門，劃定學習的邊界，專注一門。
- 把當時的想法在寫一遍：當時想法是，電腦科學應該會和數學那樣困難，無法自學，所以只能選擇這個專業讓老師教了。至於更感興趣的外文系，文學系，哲學系，心理學系和生物學系都自信可以自學學會。所以沒有去選。 4.可見當時所謂的好奇心強和興趣廣泛，也許只是自我陶醉吧了。這根本不是真正的興趣廣泛。無規矩不成方圓啊。當時太沒有規矩了。
- 反思過去的行為，是為了得到經驗而不是為了否定過去。從我的經歷可以看出，我是走了很多彎路的，不過好在，跌跌撞撞還是在往前走。 該學文科還是學理科？ 首先取決於你喜歡什麼。其次你要考慮到數學和物理這些東西涉及到人腦的所謂“流體智力”，說白了就是要求你的計算速度特別快 —— 而“流體智力”在二三十歲左右開始就要走下坡路了。所以學數學、物理就跟學踢足球一樣，必須從小就下功夫，別等到30歲了才想起來學 — 並不是沒有成功的例子，但比較罕見，而且肯定比從小就學費力。 反過來說，歷史、政治、文學、哲學這些東西，比較講究知識的沉澱，更多的是依靠大腦的“晶體智力”。晶體智力不容易隨年齡退化，稍晚一點再學也來得及。